美國大型零售商塔及特百貨（Target）與麻省理工媒體實驗室（MIT Media Lab）和商業設計公司Ideo合作設立「食物+未來共同研究室（Food + Future coLab）」，運用光譜技術，研發自己的食物檢測方案，並嘗試運用在塔及特百貨旗下的物流中心，致力幫助消費者了解自己即將吃下肚的食物是何方神聖。
這項食物身分證技術包含兩個最主要的程序：第一，是將物體掃描後與現有的食品資料庫進行比對。第二，是藉著判讀光譜的波形來專門找出食品的特性。完成這兩道功夫，就能掌握這項食品的許多秘密。
儘管使用上只需要「掃描食物」這個步驟即可，要能準確分析被掃描的物品，實際上需要先經歷很多工程，例如掃描一顆蘋果時，如果要更準確地辨識出細微資訊，就需要先建立富士、脆蜜或紅龍等不同品種蘋果的樣本資訊，才能用來比對眼前這顆蘋果的掃描結果。
然而，蘋果在剛採收和儲存一陣子（營養素流失）後的資訊、蘋果的日曬面和非日曬面的資訊不盡相同，再加上不同生產者的種植方式各異等變因，都會讓同一種蘋果有不同表現；而目前要得知它們所蘊含的維他命、糖分、和熱量組成的唯一途徑，只有在實驗室裡一一實體測試建檔。這過程需要昂貴的儀器設備，和許多擁有博士頭銜的科學家來進行資料分析與運算，才能慢慢把龐大的資料庫建立起來。
小編評：這工程根本超浩大的，最重要的就是建立資料庫啊，這不就跟Tellspec要做的事情差不多，怎麼不直接合作減少重複資源使用呢？！
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